S’il a été difficile cette année de prédire ce que le mois prochain apportera aux soins de santé, quelques impacts à plus long terme sont beaucoup plus clairs, notamment la façon dont la santé numérique continuera d’être transformée.
En 2021, la tâche numéro un de la nation sera de poursuivre le plus grand programme de vaccination de masse de notre histoire, ainsi que d’améliorer nos capacités de test rapide et nos traitements thérapeutiques pour le COVID-19, afin de renforcer notre immunité collective et de nous permettre de rouvrir en toute sécurité et de réparer notre économie gravement endommagée. Cette toile de fond imprégnera toutes nos décisions cette année, et les tendances directionnelles seront largement influencées par la rapidité de nos progrès dans ces domaines.
Voici les cinq grandes tendances qui pourraient entraîner des changements, ainsi que quelques conseils pour s’y préparer.
1. L’IA aura un impact sur la détection des maladies
Selon les responsables du BGC, il faut s’attendre à une augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines de la santé, en particulier pour aider à la détection précoce des maladies. Une étude portant sur des patients présentant un risque d’accident vasculaire cérébral a utilisé des algorithmes d’IA basés sur les symptômes et les antécédents génétiques pour les placer dans une phase de détection précoce. En outre, l’IA pourrait bientôt franchir le seuil de la découverte de médicaments en aidant à identifier des cibles médicamenteuses, des molécules dans des bibliothèques de données et en suggérant des modifications chimiques.
L’IA et les médecins travailleront ensemble de manière transparente pour automatiser les diagnostics et la gestion des maladies courantes en se basant sur l’analyse des données en temps réel, les biomarqueurs numériques et les tests à domicile. Les médecins utiliseront leur expertise pour gérer les cas plus complexes et les visites virtuelles avec leurs patients, tandis que ces derniers pourront joindre leur coach IA ou l’avatar de leur médecin 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour obtenir des conseils, un soutien émotionnel et psychologique, et accéder à la préparation, au renouvellement et à la livraison entièrement automatisés des ordonnances. Cette efficacité devrait être bien accueillie par les payeurs, les sociétés biopharmaceutiques, les fournisseurs et les entreprises de technologie médicale.
L’ironie de la chose, c’est que l’infrastructure nécessaire pour améliorer considérablement notre capacité à surveiller les épidémies et à prévoir leur propagation est à portée de main – il suffit de l’activer. Presque tous les prestataires de soins du pays utilisent la technologie des dossiers médicaux électroniques (DME) ; beaucoup d’entre eux s’appuient également sur des applications d’aide à la décision clinique qui fonctionnent à travers les différents DME pour les aider à se conformer aux données probantes.
Grâce à ces technologies, les responsables de la santé publique pourraient effectuer une surveillance des symptômes au point initial des soins en utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour interpréter les notes des médecins, où se trouvent la plupart des informations sur les symptômes. Une détection précoce permet de mettre en quarantaine et de rechercher les contacts beaucoup plus tôt afin d’enrayer la propagation. Autre avantage, la surveillance des symptômes dans le cadre de l’aide à la décision clinique peut contribuer à orienter la stratification des risques et les traitements pour des patients spécifiques. Enfin, comme ces systèmes sont automatisés et utilisent le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour comprendre les notes des médecins, ils peuvent être utilisés pour regrouper les données à l’échelle nationale, repérer les nouveaux points chauds et prédire la propagation future.
2. Infrastructure de santé publique 2.0
S’il y a une chose que le COVID-19 a révélée, c’est la nature archaïque et cloisonnée des systèmes et technologies de données de santé publique. Aujourd’hui, notre système de santé publique s’appuie sur des technologies datant du siècle dernier, notamment la saisie manuelle des données et les formulaires faxés. Cela signifie non seulement que les données recueillies sont imparfaites et tardives, mais aussi que nous sommes totalement incapables de suivre avec précision les cas actuels et suspects de COVID-19 et d’autres maladies, de classer les patients par niveau de risque, de surveiller la progression de la maladie et de prédire sa propagation future.
C’est pourquoi le Dr Deborah Birx, du groupe de travail sur les coronavirus, a déclaré dans un récent article du Wall Street Journal qu’il était plus facile d’obtenir des données sur le sida auprès de cliniques africaines que des données exploitables sur la COVID-19 auprès de prestataires de soins de santé américains.
Pour 2021, il y aura des discussions cruciales sur la manière d’améliorer l’accès du gouvernement à des données de santé publique fiables en utilisant la surveillance syndromique via des systèmes modernes, par opposition aux formulaires papier faxés. Cela signifie en partie une refonte totale des systèmes et des méthodes de collecte de données du CDC afin de mieux suivre la propagation des maladies, ainsi que le processus de vaccination et les effets secondaires à long terme.
Mais la conversation doit également porter sur les systèmes technologiques du gouvernement dans leur ensemble, qui sont aujourd’hui largement « old school » ou inexistants – laissant les responsables de la santé publique à l’équivalent du pilotage d’un avion sans tableau de bord. *Un effort de modernisation technologique réussi sera essentiel, non seulement pour gérer la pandémie de COVID-19, mais aussi pour améliorer nos réponses à la grippe saisonnière, aux maladies d’origine alimentaire et à d’autres épidémies. De plus, cette modernisation des systèmes pourrait favoriser une plus grande interopérabilité de l’ensemble de nos systèmes d’information sur la santé.
3. Les modèles hybrides apporteront la virtualisation à l’échelle du système
La télésanté dépassera le stade d’outil de diagnostic rapide pour s’intégrer davantage aux soins des patients. À mesure que les fournisseurs se familiarisent avec les outils numériques, ils les intègrent plus étroitement dans leurs flux de travail, ce qui se traduira par une virtualisation des hôpitaux à l’échelle du système.
Dans ce contexte, les modèles de soins devront évoluer. Claus Jensen, directeur numérique et directeur de la technologie au Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New York, estime qu’un modèle de soins hybride permettra de fournir des soins et une surveillance intégrés aux patients hospitalisés, ambulatoires et à domicile. Cela supprimera les frictions et facilitera l’accès aux soins en intégrant les dossiers médicaux, les points de soins, la logistique et plus encore, et contribuera à créer des relations significatives avec les patients pendant qu’ils sont en bonne santé, sur la base de connaissances et de conseils.
Grâce aux applications qui proposent un suivi et un accompagnement de la santé, des consultations virtuelles et des plans de traitement personnalisés, les soins de santé vont se décentraliser davantage. Avec l’adoption généralisée de la télémédecine, les responsables du BGC affirment que la dépendance des patients à l’égard des hôpitaux et des groupes de fournisseurs de soins de proximité deviendra moins pertinente dans le processus de consultation. Des solutions faciles à adopter et prêtes à l’emploi permettront à tous les médecins, y compris les petits cabinets, de jouer à armes égales, et les grandes infrastructures technologiques ne seront plus aussi souvent nécessaires. Grâce notamment à des solutions en ligne, comme Dm exhausmed une base de données sur le dispositif médical s’adressant aux petits cabinets et même aux particuliers voulant s’informer.
De nouvelles politiques conçues pour payer les services de télésanté pour un plus large éventail de services ambulatoires, indépendamment de la géographie, ont conduit à une adoption spectaculaire. En fait, dû au COVID-19, les visites virtuelles dans le cadre ambulatoire au cours du troisième trimestre de 2020 ont été multipliées par 30 d’une année sur l’autre. Les employeurs ont également commencé à récolter les avantages des soins virtuels maintenant que davantage de prestataires et d’employés sont prêts à s’engager de cette manière.
La télésanté, la télésurveillance et les soins à domicile peuvent réduire le temps que les patients passent à l’hôpital pour la gestion des maladies chroniques.. La télésanté peut étendre l’accès aux personnes vivant dans les zones rurales, aux personnes âgées, aux personnes à faible revenu et aux personnes à haut risque – des populations qui sont plus susceptibles de souffrir de maladies chroniques et de faire partie des catégories de dépenses de santé les plus élevées. En 2019, plus de la moitié des personnes âgées avaient laissé entendre qu’elles étaient ouvertes à la télésanté, et pendant la pandémie, les données de la CMS indiquent que l’adoption de la télésanté a augmenté de 50 % pour les visites de soins primaires avec les bénéficiaires de Medicare. La même tendance se vérifie dans le secteur privé, où une enquête récente du Business Group on Health a révélé que 96 % des grands employeurs auto-assurés ont l’intention de proposer des services de santé virtuels – y compris la santé comportementale – d’ici 2023.
La pandémie a été une tragédie qui nous a tous mis à l’épreuve. Mais la COVID-19 a mis en lumière les problèmes systémiques qui ont entravé les progrès en matière de soins de santé. En développant les soins basés sur la valeur, en améliorant nos infrastructures de fabrication et de collecte de données, en élargissant l’accès et en améliorant les résultats maternels, nous pouvons introduire une série de changements importants et surmonter le statu quo.